速看一周量子计算要闻|量子计算的突破会对区块链带来毁灭性的打击吗

2022-05-14 13:00:19科技admin

这是两种处于萌芽状态的技术之间的对决速看一周量子计算要闻,很有趣但是也仅限于此。量子计算机什么时候可以被投入使用甚至投入商用,必然带来算力的飞跃式突破。

速看一周量子计算要闻|量子计算的突破会对区块链带来毁灭性的打击吗

而区块链技术究竟会带给人类社会什么,目前还不明确,不过大方向就是重塑人类社会的信任体系。

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量子计算机是指利用量子相干叠加原理,理论上具有超快的并行计算和模拟能力的计算机。具体的技术原理可能不是很好理解,但是根据有关专家的介绍,量子计算机跟目前的计算机相比就好比是飞机跟自行车的差别。反正就是超厉害就对了,会彻底解决目前很多研究领域算力不足的问题,未来的前景不可限量。

至于说区块链技术,伴随着比特币的声名鹊起,区块链技术也得到了极大的关注。虽然虚拟货币备受争议,但是区块链技术基本上是得到了各界的普遍认同。在区块链的经典应用中,大家一般把区块链理解为分布式账本数据库。

事实上,区块链的应用不止于此,可以理解为分布式的数据库,去中心化的信息确认规则。由于是去中心化的体系,想要对数据做手脚是几乎不能实现的一件事情。

而且这个体系的运行规则是确定,不接受人为操控。所有参与者都可以在这个体系中发挥作用,但是谁都不可以胡作非为。交易的主体具有匿名性,但是交易的流程是透明而接受广泛监督的。信任建立在代码和规则的基础上而不再依赖于特定的人。

不同于现在的中心化交易系统,中心系统一旦被侵入,所有数据都不安全了。区块链的去中心化特征导致信息完整地分散在不同的计算机中,想要侵入这个系统篡改数据需要令人吃惊的算力才有理论的可能性。

因此有朋友担心算力实现飞跃以后,区块链就不安全了。但是算力的突破只是攻破区块链的一个前提条件,并不意味着算力的突破就可以真的破解区块链。再说了算力的提升是同时的,侵入者的能力在变强的同时,防范入侵的水平也完全可以及时加强。当然,也许量子通信等新的加密模式会在未来更有前途。

但是就目前为止,我们看不到算力的突破和区块链技术被摧毁之间存在什么必然关系。区块链依赖的不是强大的算力,而是去中心化的确认规则,这个规则不会因为算力飞跃而失效。

如何评价微软量子计算(Microsoft Quantnum)

继同荷兰国王威廉-亚历山大(King Willem-Alexander)、代尔夫特理工大学共同设立The Microsoft Quantum Lab Delft量子研究实验室之外,昨天微软还正式宣布推出Microsoft Quantum Network(微软量子网络),将会成为一个由个人和组织共同推动的量子计算全球社区。

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该网络成员将会和微软共同合作通过Quantum Development Kit了解、研究和启动量子计算应用程序和硬件支持,和该领域的前沿研究和专家进行交流,独家授权访问Azure服务,以及有机会参与量子编程和算法开发的研讨会。

微软Azure硬件系统集团公司副总裁Todd Holmdahl在峰会期间表示:“微软量子网络是我们对建立量子工作环境和量子经济所需伙伴关系的承诺,我们相信两者都是解决世界棘手问题中发挥关键作用。”

您可以在此处了解有关Microsoft Quantum Network的更多信息。

微软研究团队如何攻克困扰业界20年之久的量子计算问题

与传统计算机相比,量子计算机可以利用量子纠缠和叠加原理来显著提升计算速度。

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近日,由 Robin Kothari 带领的微软研究团队,就在两个已经持续 20 多年的常见问题的研究上取得了重大的突破。

具体说来是,研究团队重新讨论了一些重要问题类别中最大可行的量子加速问题,且其算法能够在比例量子计算机上实现指数级的加速。

【非结构化问题的量子加速研究,来自:Microsoft】

早在 2019 年的时候,Robin Kothari 与研究合著者 Hao Huang 就已经实现了一定的突破。

该设想解决了困扰人们已久的灵敏度猜想问题,且证明了针对非结构化问题的最佳量子加速是四次(T versus T^4)。

幸运的是,新研究表明,同样的证明方法,亦可用于回答有关图形量子加速的古老猜想。该问题具体涉及分析大量非结构化数据集,并在其中查找潜在的连接与模式。

1999 年的时候,Buhrman 等人提出 —— 任何量子算法都必须查询 Ω(√n) 次,才能确定单调图的性质。

推测答案的复杂度与时间呈线性相关,与最优解相对的最坏情况边界为 Ω(n),可借助 Grover 算法来实现。

近日,Kothari 团队以最优方式证明了这一猜想。鉴于与该猜想有关的经典对应物尚未得到证明,微软研究人员的这项成果也是独一无二的。

最惊讶的是,我们竟然能够完全解出这个量子模拟猜想,而经典版本仍然未能解决。

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